好康偷偷說
獨自一人在外工作了幾年，都沒好好陪伴家人
經過幾年的努力，終於存了一筆錢可以帶家人出去好好的玩一下了
出去玩的旅遊品質是很重要的，當然如果同樣的回質，卻能省錢也不賴
像這次我就是在hotels.com訂的飯店是 旅行者A賓館 (首爾) - 首爾
價格還挺優的！品質也挺不錯！可以說是值回票價
其實在hotels.網路訂飯店比較便宜com找自已滿意的房間是很簡單的
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 26 間客房
- 空調
- 電腦工作站
- 洗衣服務
- 多語服務人員
- 行李寄存
- 旅遊諮詢/購票服務
- 公共區域提供電視
熱情款待
- 冰箱
- 付費電視頻道
- 免費盥洗用品
- 遮光布/窗簾
- 乾洗/洗衣服務
鄰近景點
- 位於鍾路
- 東大門綜合市場就在附近
- 景福宮就在附近
- 昌慶宮就在附近
- 昌德宮就在附近
- 曹溪寺就在附近
- 韓國國立博物館就在此區域
- COEX 會展中心就在此區域
- 南山公園就在此區域
- 首爾塔就在此區域
- 德壽宮就在此區域
- 崇禮門就在此地區
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
全球對金融科技的投資不斷創新紀錄，至2016年8月中已累計突破150億美元，萬事達卡今（2017）年也突破過往裝置和消費場域，在台灣將推出Masterpass電子錢包的O2O虛實整合服務，與台灣在地連鎖咖啡品牌，改變消費者固有購買方式，只要一指就可搞定日常消費，並透過代碼化技術持續拓展支付生態圈，提升消費者使用率。
萬事達卡台灣區總經理陳懿文表示，據預估，2017年全球行動支付市場規模高達7800億美元，年成長率超過2成 ，萬事達卡更深刻理解金融與科技密不可分，創新科技為本，加上對消費者的深入洞察，致力提供最適切消費者的解決方案，在台灣推出Masterpass電子錢包及率先啟動HCE全台最大規模的商轉，來翻轉消費者的固有消費模式。
不僅如此，陳懿文說，萬事達卡發現台灣消費者在旅遊和餐飲上的消費成長也仍然可觀，不僅出國旅遊人次預計在2021年躍升至1630萬人，餐飲上更有高達91%，民眾計畫未來將維持或增加外出用餐頻率。
萬事達卡Masterpass電子錢包的O2O服務也針對餐廳、咖啡、計程車、電子刊物和學校教育等面向，開發了O2O服務的前導原型，在全球成功吸引各式商家一同合作，台灣也不落人後，萬事達卡在2014年領先業界首發推出Masterpass網購支付服務，並在2015年推出升級版In-App支付服務，將支付服務的觸角延伸至行動裝置。
萬事達卡Masterpass安全網購支付服務，是將整個註冊程序化為簡單的三步驟，消費者只需至Masterpass合作銀行官網申請帳號，輸入個人資料、信用卡資訊及送貨地址等即可輕鬆完成註冊，在全球超過25萬家Masterpass合作的網路商店進行網購時，於結帳點選「使用Masterpass購物」的標識，即可快速完成結帳程序，目前台灣有高鐵、momo、等商戶。
萬事達卡表示，Masterpass電子錢包已連結近2000個商戶夥伴，深入線上服飾、商城購物、旅行住宿、交通票券和慈善捐款，今年將再下一城迎接O2O虛實整合服務，攜手在地連鎖咖啡品牌，為咖啡愛好者開創嶄新的消費模式，手機App下單、付款和到店取貨，免排隊，消費體驗大升級，預計第二季就會推出。
此外，根據萬事達卡統計，台灣消費者對於NFC感應式支付的熟悉度僅有6.5%，為加速消費者採用行動支付，萬事達卡也透過代碼化技術與台灣行動支付合作推出t-wallet+，率先啟動全台灣最大規模的HCE行動支付商轉，並支援玉山銀行的玉山Wallet，為手機用戶提供多樣支付工具。
萬事達卡表示，今年也將全力推展代碼化技術，希望為不同行動裝置系統的持卡人，提供多樣化支付選項，支援各式消費場域的支付服務。此外，萬事達卡更已將代碼化技術延伸至各種裝置，攜手通用汽車、寶格麗精品與FitPay平台，將支付功能內建穿戴型裝置，構建隨行支付的流暢體驗。
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷第一次出國、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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